24h Andalucía.

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Nuevo sistema de inteligencia artificial anticipa la producción de aceitunas en el olivar.

Nuevo sistema de inteligencia artificial anticipa la producción de aceitunas en el olivar.

El Grupo Operativo Predic I ha revolucionado el sector agrícola con un sistema innovador que permite predecir la cosecha de olivar con mayor precisión y anticipación, justo al cierre de la campaña anterior.

Tras más de tres años de arduo trabajo, este consorcio liderado por la Universidad de Jaén ha logrado desarrollar un sistema experto accesible a través de una aplicación web, que facilita a los agricultores y gestores de fincas la predicción de la cosecha según sus necesidades.

Este sistema permite exportar la información en diferentes formatos o visualizar gráficos con los resultados a nivel municipal o de explotación, lo que supone una herramienta valiosa para la toma de decisiones en el campo.

La metodología utilizada incluye un estudio a múltiples escalas, desde provincias como Jaén, Córdoba y Granada, hasta predicciones a nivel de municipio y de explotación. Esto se ha logrado seleccionando fincas con características similares en cuanto al olivar picual y el marco tradicional de plantación.

El catedrático Francisco Ramón Feito, coordinador técnico del proyecto, ha destacado que el modelo se basa en inteligencia artificial y algoritmos de precisión, como el algoritmo SVM con Kernel Lineal y Gaussiano, que ofrecen una gran precisión predictiva.

La integración de índices de vegetación y el uso de imágenes satelitales han sido clave para mejorar la predicción del rendimiento del cultivo, lo que permite un diagnóstico más preciso y una predicción temprana de la producción.

Este sistema desarrollado por Predic I es capaz de evolucionar gracias a la retroalimentación con información de nuevas campañas, lo que permitirá generar modelos predictivos cada vez más eficientes y ajustados a cada zona de estudio.

Además de predecir las cosechas, esta tecnología permite analizar las producciones históricas de las explotaciones, lo que facilita el estudio del comportamiento dinámico de los cultivos a lo largo del tiempo.

Este proyecto ha sido financiado por los Fondos Europeos Agrícolas de Desarrollo Rural (Feader) y cofinanciado por la Consejería de Agricultura, Pesca, Agua y Desarrollo Rural de la Junta de Andalucía, lo que demuestra el compromiso con la innovación y la sostenibilidad en el sector del olivar.